Čína dotáhla USA ve vývoji AI, hlásí zpráva Stanfordovy univerzity

Čína výrazně dotáhla" Spojené státy ve vývoji umělé inteligence, i když investuje mnohem méně peněz. Podle nejnovější analysis analýzy Stanfordovy univerzity se rozdíl ve výkonu mezi nejlepšími americkými a čínskými AI modely shrank zmenšil na pouhá 2,7 procenta – ještě v květnu 2023 to bylo 31 procent. Tento dramatic shift výrazný posun nastal přesto, že USA na AI vynaložila 285,9 miliardy dolarů proti 12,4 miliardy v Číně.

Americké dominance v private investment soukromých investicích je stále zřetelná – Kalifornie sama vykázala 218 miliard dolarů, což tvoří více než tři čtvrtiny amerického celku. USA také vyprodukovaly loni 50 significant models významných modelů, oproti 30 v Číně. Počet čínských modelů se ale za rok doubled zdvojnásobil, zatímco americký růst byl slower pomalejší. V infrastruktuře USA vedou jasně: provozuje 5427 datových center, více než desetkrát více než kterákoli jiná země.

Avšak v klíčových oblastech inovací už Čína Spojené státy surpassed předstihla. Vede v počtu patents patentů (69,7 % globálních přihlášek), publications publikací (23,2 % světové produkce) a zejména v robotice: nainstalovala 295 tisíc průmyslových robotů, USA jen 34 200. Tento devítinásobný advantage náskok ukazuje, jak rychle se mění technologická krajina.

Výsledky také odhalily decline pokles migrace AI talentů do USA – od roku 2017 o 89 procent, z čehož 80 procent připadá na poslední rok. Největším magnetem pro výzkumníky není Čína, ale Švýcarsko, které má nejvyšší počet odborníků na AI na obyvatele. Zároveň zpráva varuje, že oficiální investment data data o investicích mohou Čínu podceňovat, protože státní investice přes řídicí fondy nejsou v soukromých databázích vidět.

AI se šíří faster than rychleji než jakákoli jiná technologie – 53 % populace ji používá už tři roky po vzniku ChatGPT. Nejvíc ji využívají studenti: čtyři pětiny z nich. Přesto public trust veřejná důvěra zůstává nízká: jen 30 % Američanů věří, že jejich vláda dokáže AI regulovat. Globálně je to 54 %, ale pouze 12 zemí má mechanismy k prosazování pravidel. Regulace zůstává slabým místem, i když EU zákon o umělé inteligenci z roku 2026 označila zpráva za nejkoordinovanější přístup.

Zároveň ukazuje zpráva znepokojivou disproporci mezi schopnostmi AI v laboratoři a ve skutečném světě. Nejlepší modely čtou čas na ručičkových hodinách jen s 50% accuracy přesností, a humanoidní roboti klesají z 90 % úspěšnosti ve simulations simulacích na 12 % v reálných úkolech. I v medicíně je gap propast mezi testy a praxí stále velká – AI tedy zdaleka nezvládají vše, co od nich lidé očekávají.