Ochrana dat v EU není přísná, uvedla analytička k slovům šéfa Siemensu

Ochrana data dat a předpisy pro umělou intelligence inteligenci v EU nejsou příliš přísné a nebrzdí podnikání, uvedla analytička Itxaso Dominguezová z organizace Digitálních práv v reakci na vyjádření šéfa Siemensu Rolanda Busche. Ten před časem naznačil, že koncern bude prioritize upřednostňovat investice do AI ve Spojených státech a Číně, pokud Brusel neuvolní pravidla, která podle něj zbytečně zatěžují evropský průmysl.

Dominguezová však varuje, že pokus o zjednodušení předpisů může undermine podkopat základní privacy soukromí a důvěrnost komunikace. Podle ní je falešná představa, že EU reguluje průmyslová data stejně jako osobní information informace. „Nařízení GDPR se týká pouze osobních dat, zatímco Akt o datech podporuje sdílení industrial data průmyslových dat,“ vysvětlila. Tvrdit opak, míní, znamená ignorovat legal reality právní realitu.

Buschův argument, že současné regulations předpisy minou účinkem, protože nelze rozlišovat mezi spotřebitelskou a průmyslovou AI, odmítá. „Systémy AI, i ty v továrnách, mohou mít hluboký impact dopad na práva, bezpečnost a pracovní conditions podmínky lidí,“ podotkla. Právní rámec tedy posuzuje rizika podle konkrétního použití, nikoli podle odvětví – což je podle ní přesně ten správný přístup.

Navrhované změny, jako odklad pravidel pro vysoce rizikové AI systémy o 16 měsíců nebo zjednodušení hlášení cybersecurity incidents kybernetických incidentů, jsou podle ní prezentovány jako úleva pro firmy, ale ve skutečnosti oslabují ochranu. „Základní řízení rizik se tak prezentuje jako burden zátěž, i když jde o zodpovědný přístup,“ říká. Oslabení pravidel podle ní pomáhá velkým hráčům, kteří si mohou dovolit právní uncertainty neurčitost, zatímco menší firmy spoléhají na předvídatelnost.

„Jasná a vymahatelná pravidla vytvářejí právní certainty jistotu,“ dodala. Odměňují ty, kdo investují do důvěryhodných systémů, a brání těm, kdo šetří na bezpečnosti. Změny navržené Evropskou komisí, které mají pomoci firmám trénovat AI na větším množství dat, mohou podle analýzy NOYB umožnit využití osobních dat z social media sociálních sítí – což je podle Dominguezové vážný zásah do soukromí.