Европейские стартапы привлекают сотни миллионов для конкуренции с Nvidia

Европейские startups стартапы, разрабатывающие чипы для искусственного интеллекта, активно привлекают funding финансирование, стремясь составить конкуренцию технологическому гиганту Nvidia. На фоне роста спроса на AI inference логический вывод — ключевую фазу работы ИИ — компании вроде нидерландской Euclyd и британской Optalysys находят интерес у инвесторов. Euclyd, которую поддерживает бывший глава ASML, ведёт переговоры о раунде на €100 млн, а Optalysys планирует собрать более $100 млн в этом году. Рынок видит в них реальный risk риск для монополии, но и реальную необходимость в альтернативах.

Амбиции стартапов подкрепляются геополитическим pressure давлением. Как отметил представитель Nato Innovation Fund Патрик Шнайдер-Сикорски, контроль США над экспортом и зависимость от TSMC стимулируют Европу к созданию собственных решений. Euclyd заявляет, что её архитектура обеспечит в 100 раз большую энергоэффективность по сравнению с чипами Nvidia. Это стало бы серьёзным breakthrough прорывом на рынке, где энергопотребление — один из главных costs расходов при масштабировании ИИ-систем.

Однако путь к успеху полон препятствий. Создание чипов требует long timelines длительных сроков, а европейская экосистема пока не обеспечивает достаточной поддержки. Фрагментированное трудовое законодательство мешает hiring найму талантов, а государственные программы часто действуют conservatively консервативно. В 2026 году европейские компании привлекли $800 млн, в то время как американские — $4,7 млрд. Разрыв в funding инвестициях остаётся огромным.

При этом Nvidia не стоит на месте: за последний финансовый год она вложила в research исследования более $18 млрд и приобрела активы стартапа Groq за $20 млрд. Эксперты отмечают, что даже при высоком interest интересе со стороны капитала европейцам нужно не просто повторить успех, но и доказать trust доверие рынка через реальные поставки. Пока это — гонка, где технологическое change изменение идёт быстро, но реальные results результаты требуют времени.