Нейросеть вместо рулетки: как башкирские учёные ускоряют селекцию растений

В Башкирском государственном аграрном университете создали технологию, которая может dramatically change кардинально изменить подход к селекции растений. Раньше селекционерам приходилось годами ждать созревания нового сорта гороха, чтобы понять, стоит ли он затраченных усилий. Теперь — всего несколько недель. Ключевой breakthrough прорыв — в использовании нейросетей для анализа внешних признаков растений long before задолго до их полного созревания.

Команда лаборатории интеллектуальных систем разработала automated system автоматизированную систему, где растение медленно вращается на платформе, а две камеры делают снимки с восьми сторон. Эти данные передаются в neural network нейросеть, обученную распознавать 26 ключевых признаков сорта — от высоты стебля до плотности бобов. Раньше всё это измерялось вручную: агроном с рулеткой, таблица, утомительная работа. Теперь — digital phenotyping цифровое фенотипирование за считанные минуты.

Но это не просто photo system фотосистема. Важная часть комплекса — климатическая камера, разработанная полностью на отечественных комплектующих. Она позволяет simulate моделировать любой климат: от жаркого лета до внезапных заморозков. Можно имитировать рассвет, закат и даже сезонные циклы. Такие условия accelerate ускоряют селекцию в разы. Управлять камерой можно удалённо — со смартфона или компьютера.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030» и нацпроекта по продовольственной безопасности. В университете уже открыт Центр агронетики с семью лабораториями, где студенты работают с реальными задачами. Учёные подчёркивают: это не наука ради науки, а practical solution практическое решение для аграрной отрасли. Уже созданы первые базы данных и две рабочие модели. В перспективе — продажа комплексов «под ключ» и доступ к облачной платформе с predictive analytics предиктивной аналитикой по подписке.