6万卡!我国最大规模科学智能计算集群投入使用
4月14日,我国最大规模的科学智能计算集群在郑州的国家超算互联网核心节点正式投入使用,这一由中科曙光全栈自研的计算系统,标志着我国在以artificial intelligence 驱动科学研究的算力基础设施领域实现关键突破。
该集群最初于今年2月5日上线试运行,初期配备超3万张国产AI加速芯片;到4月14日,芯片数量升级至6万张,构建起国内最大规模的科学智能计算基础设施,并启动“超级科学计算智能体”战略。这一进展不仅提升了计算capacity ,也为科研任务的端到端自动化交付提供了支撑。
据央视新闻报道,该核心节点已建成“数算模用”一体化国产普惠生态,汇聚了多元数据集与工具、上千款开源大模型,用户只需通过自然语言提出需求,系统就能自动拆解任务、调用模型、调度computing power ,极大缩短科研周期。这种模式显着降低了科研人员的技术门槛,加速了从假设到result 的转化过程。
此次集群的建成实现了从通用人工智能向AI驱动科学研究的全栈融合升级,为全国算力资源的统筹与复用提供了可复制的经验。未来,该平台将持续坚持开放路线,覆盖科研与产业全场景,提供普惠易用的service ,助力我国抢占全球科技竞争先机。
在商业化层面,中科曙光2026年一季度财报显示,实现营收30.72亿元,同比增长18.8%;归母净利润达2.25亿元,同比增长20.88%。公司还计划发行不超过80亿元可转债,资金将全部用于先进算力集群系统、下一代高性能AI训推一体机和国产化先进存储系统的研发与建设,进一步夯实国产研发基础。
成本还是太高了吧?普通高校能用得起这种级别的算力吗?
嘴上说着普惠,背后全是大企业拿钱砸项目,这算什么public trust 公众信任?
我们实验室刚提交了一个模拟任务,以前要三天,现在六小时就出data 数据,真的变了。
从3万卡到6万卡,翻倍不是简单的growth 增长,是系统架构的全面升级。
国产AI芯片撑起6万卡集群,这本身就是一项硬核achievement 成就。
如果所有模型都能用自然语言调用,那还需要学编程吗?这是便利还是新的risk 风险?