当AI开始自己做实验：一场研发革命的静默爆发

在实验机器人无声运转的实验室里，没有白大褂的身影，只有AI在‘思考’——这是晶泰科技描绘的未来研发图景。4月27日，在广东首次举办的人工智能应用对接大会上，晶泰科技CEO马健抛出一个坚定判断：engine 核心引擎不再是比喻，AI已真正成为新药研发的驱动力。这场由广东省发改委与深圳市政府主办的大会，汇聚了众多创新力量，而晶泰所展示的，不只是技术案例，而是一场从数据到决策全链条的范式革命。当传统研发靠科学家试错前行时，这里正用机器人驱动和量子物理模型重构整个流程。

马健透露，晶泰与孵化企业希格生科合作研发的泛TEAD抑制剂SIGX2649已完成临床前研究，即将向中美监管机构提交IND申请。这款新药从靶点发现到化合物确定，全程由AI深度赋能，研发效率与成功率实现突破性提升。‘这不仅是一个新药的突破，更是AI从概念走向产业落地的里程碑’，他强调。目前全球AI药物发现的渗透率正从2022年的9%上升至今年的15%，头部药企纷纷构建AI能力，科技巨头也凭借算力与算法重新定义行业规则。在这个浪潮中，晶泰的路径清晰：platform 创新研发平台融合AI、机器人与物理模型，打造生命科学的新范式。

但AI不会凭空创造奇迹。马健指出，行业最大的瓶颈并非算法，而是缺乏标准化、规模化、高质量的实验数据。‘没有高质量数据，就没有高质量模型’，这一朴素逻辑成为晶泰的突破口。为此，公司自主研发了实验室自动化机器人，构建7×24小时不间断运行的智能实验体系，持续产出可靠数据。这一体系从根本上解决了‘数据从哪来、数据准不准’的难题，为AI模型提供了坚实基础。数据不再是瓶颈，而是燃料。

在此基础上，晶泰将Multi-Agent智能体、领域大模型与自动化机器人深度融合，搭建出AI自主实验平台。其中，Multi-Agent如同一个由AI组成的虚拟科学家团队，能自主plan 规划、execute 执行复杂任务；结合深耕药物研发的AI大模型，实现从实验设计、操作到分析的全流程闭环。马健称之为‘能自己做实验、自己迭代优化’的系统。更令人振奋的是，这一范式具有高度通用性，可延伸至新材料、新能源、先进制造等物质科学领域。无论是更强韧的材料，还是更高效的电池，这套AI驱动的system 体系都可能成为下一个技术跃迁的起点。