الذكاء الاصطناعي يمهد مساراً لتصميم أدوية ضد السرطان

نجح فريق بحثي من جامعة ماكجيل في مونتريال بكندا في تطوير أداة ذكاء اصطناعي تُعد نقلة نوعية في فهم كيف تتطور cancer السرطانات العدوانية. تُدعى الأداة سيديش، وتمكِّن العلماء من رصد مجموعات صغيرة من الخلايا داخل الورم تلعب دوراً محورياً في تفاقم المرض، بدلاً من التعامل مع الورم ككتلة متجانسة من الخلايا.

في دراسة نُشرت في مجلة نيتشر كوميونيكيشنز، استخدم الباحثون تقنية تسلسل الخلايا المفردة على عينات أورام من مرضى مصابين بسرطانات البنكرياس والثدي والرئة. نجحت tool الأداة في تحديد الخلايا high risk عالية الخطورة المرتبطة مباشرة بنتائج المرض السيئة، عبر ربط بيانات الخلايا الفردية ببيانات متابعة المرضى، وهو تحدٍّ كان يعرقل التقدم في هذا المجال لسنوات.

تقول ياسمين جولاسون، الباحثة الرئيسية والطالبة في قسم الطب: "بيانات single cell الخلية الواحدة دقيقة جداً، لكنها غالباً ما تفتقر إلى سياق صحي شامل. وفي المقابل، بيانات المرضى الجماعية تخفي rare signals إشارات نادرة تُعد مفتاح المرض". تُسهِّل سيديش دمج هذين النمطين من البيانات، مما يُسرِّع من discovery الاكتشاف العلمي ويزيد من دقته.

إلى جانب تحديد الخلايا الخطرة، يمكن لـ technology التقنية محاكاة تأثير تنشيط أو تثبيط جينات محددة على هذه الخلايا، مما يُساعد في التنبؤ بأهداف دوائية واعدة. ويشرح جون دينغ، الأستاذ المساعد في الجامعة: "قد يُقلل هذا من obstacle عقبة كبيرة في تطوير الأدوية، حيث كان العثور على الهدف المناسب يتطلب سنوات من التجارب".

رغم أن النظام لم يُستخدم بعد في clinical care الرعاية السريرية، فإن الفريق يعمل على تطبيقه على أمراض أخرى، ويتواصل مع شركات صيدلانية لتحسين النهج. في المستقبل، قد تُغيِّر approach النهج هذا طريقة اكتشاف الأدوية بشكل جذري، وتفتح باب new treatments علاجات جديدة مخصصة لكل مريض.