Claude Opus 4.7とClaude Opus 4.6のトークン消費量がどれくらい変わったか比較できるツール「Token Counter」

AIエンジニアのウィリソン氏が、update 更新された「Token Counter」ツールで、model モデル間のトークン消費量の違いを明らかにしました。今回のcomparison 比較対象は、Claude Opus 4.7とその前バージョンである4.6です。このツールを使うにはユーザー自身がAPIキーを用意する必要がありますが、すでにウィリソン氏が自らの環境で検証を行い、そのresult 結果を公開しています。

まず、システムプロンプトと見られるテキストを入力したところ、Claude Opus 4.7は4.6に比べてconsumption 消費するトークン数が46％も増加していることが確認されました。これは、同じ処理でもコストが跳ね上がる可能性を示しており、利用者にとっては無視できないimpact 影響です。開発者や企業がAI運用のcost コストを管理する上では、こうした差を把握しておくことが不可欠です。

画像入力時の挙動にも大きな差が見られました。3456x2234ピクセルという高解像度の画像を入力した場合、4.7のトークン数は4.6の3倍以上に達しました。これは「resolution 解像度の高い画像を処理できるようになった」ことに起因するとウィリソン氏は分析しています。一方で、682x318ピクセルといった小さな画像では、両バージョンで310対314トークンと、ほとんど差がないことも確認されています。

つまり、高解像度対応によってflexibility 柔軟性は向上したものの、適切な使い分けが求められる時代になったということです。Hacker Newsでは「expensive 高額なAIには複雑なタスクだけを任せ、日常的な処理は安価なローカルモデルで行う」といったstrategy 戦略が議論されています。今後ますます、AIの選定にはコストパフォーマンスのanalysis 分析が欠かせなくなりそうです。