6萬卡！我國最大規模科學智能計算集群正式啟用
4月14日，我國規模最大的科學智能計算集群在鄭州國家超算互聯網核心節點正式啟用，標誌著我國在以artificial intelligence 驅動科學研究的算力基礎建設上取得關鍵進展。該集群由中科曙光全棧自研，初期配置三萬張國產AI加速晶片，如今已升級至六萬張，構建出當前國內規模最大的科學智能運算設施，並啟動「超級科學計算智能體」戰略，推動科研模式的根本性change 。
這套系統的核心在於實現「數算模用」一體化的國產普惠生態，匯聚多元資料集與工具，支援上千款開源大模型，讓科研人員僅需以自然語言提出需求，系統便能自動拆解任務、調用模型、調度computing power ，完成端到端的科研交付。此舉大幅縮短任務執行時間，提升研究efficiency ，也代表我國在智能科學基礎設施上已具備從通用AI到專用科研的全棧整合能力。
專家指出，人工智慧驅動科學研究已成為全球科技競爭的制高點，而此類高階普惠算力的普及，正是規模化落地的關鍵支撐。此次集群升級不僅強化了國家超算互聯網的服務能力，更為全國算力資源的統籌與複製提供了可驗證的model 。未來，該平台將持續開放，覆蓋更多科研與產業場景，提供易用且普惠的運算服務。
與此同時，中科曙光的財務與投資計畫也顯示出對先進算力的長期承諾。2026年第一季，公司營收達30.72億元，年增18.8%；歸母淨利潤為2.25億元，年增逾兩成。同年2月，公司公告擬發行不超過80億元可轉債，為滬市再融資新政後首單，資金將全數投入三大項目：先進算力集群系統、次世代高效能AI訓推一體機與國產化先進儲存系統，進一步鞏固其在科學智能領域的領先position 。
此計算集群的建成，不僅是硬體規模的突破，更體現了我國在科研方法論上的轉型。透過自動化任務拆解與模型調用，傳統科研流程中的繁複環節得以簡化，讓科學家能更專注於假設與創新。這項基礎設施的推廣，有望加速我國在生命科學、材料研發、氣候模擬等領域的重大發現，真正實現「AI for Science」的實質impact 。
六萬張AI晶片的規模確實驚人，但更關鍵的是「自然語言下指令」這項功能是否真能穩定運作。若真能降低科研門檻，那才是真正的breakthrough 突破。
我們實驗室一直在等這樣的平台。過去跑模擬要寫一堆腳本，現在能用口語提需求，省下的時間至少能多做兩輪experiment 實驗。
中科曙光這次的自研進展值得肯定，但還是得看這些國產AI加速晶片的實際performance 效能與能耗表現，別只是數字好看。
普惠算力聽起來很美，但最後會不會又變成只有頂尖機構用得起？希望別淪為另一種資源集中。
從通用AI走到AI驅動科研，這步跨得不小。問題是，模型的科學嚴謹性如何保證？不能讓bias 偏誤影響研究結果。
鄭州成為超算核心節點，對中西部科研資源分布是個好消息，至少不用再全部擠到北京上海搶access 資源了。