同济大学生命科学院长《自然》论文被指数据造假
一篇发表在国际顶级期刊《nature 》上的论文正陷入严重质疑,主角是同济大学生命科学与技术学院院长王平。这篇题为《人类HDAC6通过感知缬氨酸丰度调控DNA损伤》的研究于2024年11月发表,宣称发现了一种新的细胞调控机制,但自2025年6月起,陆续有研究者在学术平台PubPeer上指出其图像重复、data 异常等问题。
今年4月,一位名为“耿同学讲故事”的博主公开指控该论文存在系统性造假。他指出,论文中的实验数据列之间存在明显的数学关系,例如某一列数值加上0.3即可完全复现另一列,且末位数字呈现不自然的规律性,如全为5。这些特征强烈暗示数据并非来自真实实验测量,而是人为构造。他称,此类analysis 方法正在成为新的学术打假工具——通过对数字分布、变化趋势等统计特征进行检测,识别伪造痕迹。
面对指控,王平团队曾以“mistake ”回应早期质疑,但新出现的数据规律性证据使这一解释难以成立。目前,同济大学已成立调查组,国家自然科学基金委也确认介入。该研究曾获约100万元资助,若造假坐实,或将引发科研经费追责与学术声誉连锁反应。有观察指出,国外已有学术打假团队开发初步程序,自动扫描论文中的数值重复模式,未来检测能力将更快更准。
此次事件不仅关乎个人学术诚信,更凸显了科研监督机制的演变。过去依赖图像比对和同行举报,如今数据本身的统计特征也成为关键evidence 。博主预测,随着自动化检测技术普及,未来院士、杰青等顶尖学者也可能面临更多来自数据层面的审查。这场风波或将推动科研出版向更高透明度与可重复性迈进,同时也敲响了对快速发表顶刊论文背后真实性的警钟。
王平为国家杰出青年基金获得者、“长江学者”,长期从事肿瘤微环境与人工智能交叉研究。其职业生涯跨越多个重要机构,包括耶鲁大学博士后经历及同济大学医学院副院长职务。尽管他曾表示团队成果源于“十年磨一剑”的积累,但当前的controversy 使其过往成就面临重新审视。科学的权威建立在可验证的基础上,任何对数据真实性的挑战,都必须得到严谨回应。
data 数据末位全是5?这连基本的随机性都没有,实验室新手都不会犯这种错。
以前查图,现在查数,detection 检测手段升级了,造假成本也该提一提。
如果连Nature都能这么造假,那我们读文献时该信什么?trust 信任基础正在被侵蚀。
用程序扫数值规律这事我支持,自动化打假比人工高效多了。
十年磨一剑?现在是三个月发一篇顶刊,剑没磨成,倒先出了crisis 危机。
基金委介入是个好信号,但处罚得跟上,不然就是白查。
不能未审先判,等调查结果出来再说,但现在的证据确实够concern 令人担忧的。
期待技术反制造假,但更希望科研文化回归本质,别让pressure 压力毁了学术。