超聲穿顱,全腦讀寫:人腦與AI連結的終極答案浮現?

中國腦機接口領域迎來一項具潛力的技術突破。今年初成立的格式塔科技,近期宣布完成高達1.5億元人民幣的天使輪融資,創下國內該領域最大天使輪紀錄。這家新創企業不僅背負著創辦人彭雷與投資人陳天橋的光環,更因其技術路線而備受矚目——它是中國首家瞄準「ultrasound 」腦機接口的公司,試圖挑戰美國Merge Labs所引領的前沿方向。由於Merge Labs的主要投資者包含OpenAI,這項技術已被視為通往「brain-computer interface 」終極願景的關鍵候選。

彭雷指出,現有如Neuralink與腦虎科技所採用的「electrical 」路線,雖能精準捕捉局部神經信號,但必須將電極植入大腦皮層,且位置固定,難以擴展至全腦協同運作的高階功能。相較之下,ultrasound 技術的最大優勢在於非侵入性與可動性:透過相控陣列聚焦,可在顱骨內形成直徑僅4至8毫米的「focus 」,動態刺激不同腦區,實現類似「wireless electrode 」的效果。這意味著未來有可能達成對大腦的「whole-brain 」,破解多區域神經環路共同運作的機制。

在「寫入」能力之外,該技術亦嘗試發展「讀取」功能。由於超聲波無法直接偵測神經電訊號,系統轉而監測大腦微血管的blood flow 動態變化。神經元活動需消耗氧氣,與周邊血管密切耦合,因此透過建模全腦的血流動力學,理論上可反推哪些區域正在活躍。儘管血流反應比電訊號慢約1.5秒,團隊相信藉由algorithm 優化,有機會縮短此delay ,逐步逼近即時neural activity 的追蹤。這項假設若能驗證,將為理解大腦整體運作提供全新路徑。

然而,科學界對此仍持謹慎態度。目前超聲技術的時空resolution 尚未達到精確讀寫單一神經元的水平,顱骨亦會干擾訊號傳遞。因此,格式塔科技的短期目標並非立即實現AI與人腦融合,而是聚焦於臨床應用,如慢性疼痛、中風、阿茲海默症與帕金森氏症等。彭雷預期,公司將於今年底率先推出針對慢性疼痛的治療方案。這些適應症市場龐大,若能成功取得醫療器材許可,不僅可建立可持續的商業模式,更將是medical technology 的重大進展。

彭雷強調,腦機接口的終極願景雖是拉大人類與AI之間的「bandwidth 」,使碳基與矽基生命深度融合,但這一切必須奠基於嚴謹的醫療器械開發。格式塔科技將投入三分之一至一半資源於AI,目標是成為「AI驅動的新一代腦機接口」企業。他相信,中國團隊與國際領先者的技術差距約一年半,有望於兩年內追平。儘管挑戰重重,這條以「holistic 」大腦研究為導向的路線,或許正是解鎖人類智能本質的關鍵一步。

反應 6

  • 神經漫遊者

    全腦讀寫聽起來像科幻,但若真能透過non-invasive 方式實現,對患者會是革命性改變。不過血流延遲 1.5 秒,即時控制還很遠。

  • 科技冷眼

    融資數字亮眼,但別忘了電極技術都還沒完全成熟。超聲波的resolution 能追上電生理嗎?目前看來仍是巨大工程挑戰。

  • 醫界實務派

    先搞定慢性疼痛就夠了。一個能實際幫助病人的medical device ,比萬能腦機夢想更有價值。

  • 阿凱

    彭雷說就算插成刺蝟也無法破解高階腦功能,這句太有力了。確實,大腦是network ,不是零組件堆疊。

  • 未來觀察員

    用超聲波建模全腦血流,再用 AI 模型反推神經活動,這思路很巧妙——不是直接測電,而是間接推論。

  • 理性樂觀者

    兩年追平國際?樂觀但非不可能。只要臨床data 出得夠快,資源又足,中國在這領域確實有後發優勢。

本文基於事實,為英語學習目的重新構成,讀者反應是多元觀點的示例。

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