NVIDIA推出全球首個開放量子AI模型！量子糾錯提升3倍

NVIDIA正式推出全球首個開放的量子AI模型「NVIDIA Ising」，標誌著量子運算與人工智慧的關鍵融合。這項突破性research 研究成果，專注於解決量子計算實用化的核心瓶頸——量子校準與量子error correction 糾錯。由於量子位元極其不穩定，必須持續校正並即時修正錯誤，才能使量子處理器真正運行實際應用。NVIDIA Ising正是針對這兩大挑戰，提供高效能、可擴展的AI解決方案，為未來混合量子-古典系統的發展奠定基礎。

模型名稱源自物理學中的「伊辛模型」（Ising model），這是一個用來描述鐵磁性與相變的經典mathematical 數學模型，長期應用於物理、材料科學與社會科學。NVIDIA將此概念延伸，打造兩大核心工具：Ising Calibration與Ising Decoding。前者為具備350億參數的視覺語言模型，能自動解析量子處理器的測量data 數據，將原本需數天的校準流程縮短至數小時。這不僅大幅提升efficiency 效率，也讓量子系統更接近即時運作的目標。

後者Ising Decoding則專注於量子糾錯的即時解碼，包含兩種3D卷積神經網路變體，分別優化速度與accuracy 準確率。根據NVIDIA公布結果，相較於目前開源領域的標竿工具pyMatching，Ising Decoding在速度上提升2.5倍，準確率更達3倍之高，且所需training data 訓練資料僅為其十分之一。此項進展意味著，未來量子系統能處理更complex 複雜、規模更大的問題，同時降低對龐大資料集的依賴。

目前，Ising Calibration已由Atom Computing、中央研究院、哈佛大學HSEAS、勞倫斯伯克利國家實驗室等國際頂尖機構採用；Ising Decoding則部署於康乃爾大學、芝加哥大學、南加州大學、韓國延世大學等研究單位。這些跨國合作顯示，開放模型正加速全球量子innovation 創新步調。NVIDIA Ising也已納入其開放模型生態，與NVIDIA Nemotron、BioNeMo等共同推動各領域的AI應用發展。此舉不僅展現技術領導力，也強化了科學社群對開放collaboration 協作的期待。