AI 동료 과학자가 온다: 혁신의 시대, 우리는 무엇을 결정할 것인가

연구실의 조용한 책상 위, monitor 모니터 속에서 알고리즘이 스스로 가설을 세우고 있다. 수십 년간 인간의 전유물이던 과학적 사고가 이제 machine의 기계의 영역으로 흘러가고 있다. 인공지능(AI)은 오랜 혁신의 겨울을 지나 연구 현장의 중심으로 진입하고 있으며, 단순한 도구를 넘어 colleague의 동료로서의 위치를 차지하고 있다. 미국은 이를 '제네시스 미션'이라 부르며 대규모 프로젝트로 추진 중이고, EU와 중국도 뒤를 추적하고 있다.

과학 연구는 일반적으로 problem 문제 설정, 실험, 결과 분석이라는 세 단계로 나뉜다. 그동안 AI는 주로 분석 단계에서 강력한 tool로 도구로 활용됐다. 하지만 이제는 learning과 학습과 추론을 바탕으로 실험 설계와 가설 생성에 직접 참여하며 인간 과학자와 어깨를 나란히 한다. 방대한 논문을 훑고 인간이 놓친 research 연구 주제를 제안하는 AI의 등장은 더 이상 공상이 아니다.

AI가 인간을 완전히 대체해서는 안 되며, 그럴 수도 없다. 그러나 AI를 협업 동료로 활용하는 연구자는 그렇지 않은 동료를 자연스럽게 앞서게 될 것이다. 특히 future 미래 세대는 'AI 네이티브'로 성장해야 하며, 모든 연구자가 AI 리터러시를 갖추는 것이 시급하다. 연구자 간의 디지털 격차를 줄이는 것이 새로운 시대의 첫걸음이다.

AI와의 협업은 연구 전반의 재설계를 요구한다. 연구 주제 선정에서부터 인프라 운영, 장비 도입, security에 보안에 이르기까지 모두 AI 활용을 전제로 다시 짜야 한다. 방대한 data를 데이터를 AI-레디 형태로 표준화하고, 연산에 필요한 전력 수급 문제도 해결되어야 한다. 무엇보다도, AI가 아무리 발전해도 최종 판단과 책임은 인간의 몫이어야 한다.

비행기의 자동 조종 시스템이 고도로 정교해져도 비행사는 착륙 순간 조종간을 잡는다. 마찬가지로, 연구의 시작과 끝에서 인간은 여전히 중심에 있어야 한다. 우리가 만든 혁신이 이제 혁신의 과정 안으로 들어오고 있다. 그 경계 위에서 우리는 책임과 협력을 어떻게 나눌 것인가를 끊임없이 질문해야 한다.