AI 데이터센터 열풍? 미국에선 ‘건설 반대’ 법안도 나왔다

AI 개발과 training에 학습에 꼭 필요한 데이터센터가 미국 전역에서 public backlash를 주민들의 집단 반발을 겪고 있다. 막대한 전력과 물 소비로 인해 지역 환경과 인프라에 부담이 간다는 지적이 나오면서, 일부 지역에선 건설을 아예 막는 법안까지 통과됐다. 메인주 의회는 2027년 11월까지 신규 데이터센터 construction을 건설을 금지하는 법안을 승인했고, 전기 요금 인상 여부를 조사할 committee 위원회 설치도 추진된다.

국제에너지기구에 따르면, 올해 데이터센터와 AI 산업은 전 세계 전기 사용량의 4.4%를 차지하며, 2030년엔 무려 10.2%까지 증가할 전망이다. 데이터센터는 장비 과열을 막기 위해 24시간 냉각 시스템을 가동해야 하며, 이 과정에서 정제된 물이 필요하다. 예를 들어 챗GPT 3의 학습엔 약 70만 리터의 물이 사용됐고, 한 번의 질의응답당 약 500ml의 물이 소비된다는 보고도 있다. 이처럼 resource usage가 자원 사용이 심각해지자, 주민들은 전기요금 인상과 상수도 문제, 소음, 부동산 가치 하락을 걱정하며 반대 목소리를 높이고 있다.

실제로 버지니아, 펜실베이니아, 노스캐롤라이나 등지에서 주민 protests로 집회로 인해 데이터센터 건설 계획이 무산된 사례가 있으며, 미주리주에선 건설을 지지한 시의원들이 선거에서 집단 낙선하기도 했다. 투자 자문사 마켓와이즈는 “지역사회가 AI의 이점 때문에 전기요금 인상을 감내할지 uncertain 확신하지 못한다”며 “반대가 점점 더 격렬해질 것”이라고 분석했다. 월스트리트저널은 미국 전력 수요 증가의 절반이 향후 10년간 데이터센터에서 비롯될 수 있다고 보도했다.

한국도 예외는 아니다. 정부는 AI 인프라 확충을 위해 ‘AI 고속도로’ 정책을 추진하고 있으며, 데이터센터 특별법을 통해 규제 완화와 금융 지원을 약속했다. 그러나 서울 금천구, 경기도 고양시 등지에서 주민들이 건설을 반대하며 tension이 긴장이 고조되고 있다. 현재 국내 데이터센터의 79%가 서울과 수도권에 집중돼 있어, 인프라 부담이 크다는 지적이 나온다.

비수도권은 데이터센터 유치에 적극적이지만, 인력 및 전력 인프라 부족으로 건설이 어렵다. 결국 수도권에 부담이 몰리면서 주민 반발이 커지는 악순환이 반복되고 있다. 기술 발전의 이면에서 social cost에 사회적 비용에 대한 논의가 점점 더 시급해지고 있다. 데이터센터 확대 정책은 단순한 기술 문제를 넘어서, 지역 공정성과 자원 분배의 문제로 확장되고 있다.