노을, 유럽 최대 감염병 학회서 연구 초록 3건 발표…유럽 주요 의료기관서 우수한 말라리아 진단 성능 입증
AI 기반 혈액 및 암 진단 전문기업 company의 말라리아 진단 솔루션 'miLab MAL'이 유럽 최대 규모의 감염병 학회인 'ESCMID Global2026'에서 3건의 임상 연구 abstract를 통해 그 성능을 입증받았다. 독일 샤리떼 병원, 프랑스 말라리아 국가지정센터(CNR), 앙리 몽도르 대학병원 등 유럽 주요 의료기관들이 독립적으로 수행한 이번 연구들은 miLab MAL이 현지 의료 환경에서도 높은 정확도와 efficiency를 제공할 수 있음을 보여줘, 선진국 시장에서도 diagnosis의 인력 의존도 문제를 해결할 수 있는 현실적 해결책임을 확인시켜 주었다.
특히 독일 샤리떼 병원의 결과에 따르면, miLab MAL은 민감도 100%, 특이도 97.2%의 높은 성능을 기록했으며, 기존 평균 60분 소요되던 검사 시간을 15분 내외로 단축했다. 이뿐만 아니라 표준 검사 대비 평균 cost를 72% 절감하며 clinical 유효성과 경제적 효율성 모두 충족시켰다. 이는 자원이 부족한 소규모 병원이나 비풍토 지역 의료기관에서 도입을 고려할 때 중요한 financial 이점으로 작용할 전망이다.
프랑스 CNR과 앙리 몽도르 대학병원의 연구에서도 유사한 결과가 나타났다. 앙리 몽도르 대학병원은 표준 현미경 검사 대비 민감도 97.4%, 특이도 97.7%를 기록했고, CNR은 혈중 기생충 농도 측정에서 수동 검사와 매우 높은 correlation을 보였다. 이는 AI 기반 솔루션이 인간 전문가의 판단을 대체할 수 있는 수준의 accuracy를 확보했음을 의미하며, global 의료 시장에서의 신뢰도를 높이는 데 기여할 것으로 보인다.
노을 임찬양 대표는 "지난해부터 유럽 내 주요 병원들과 진행한 파일럿 검증들이 객관적인 연구 성과로 이어졌다"며, "이번 데이터를 바탕으로 전문 인력이 부족한 중소형 병원 및 검사실로의 공급을 확대해 business expansion을 가속화할 것"이라고 강조했다. ESCMID 학회에서는 전 세계 약 18,000명의 전문가가 참석한 가운데 노을이 자체 전시 부스를 운영하며 글로벌 네트워크를 확장하는 데도 성공했다.
오는 4월 25일 '세계 말라리아의 날'을 앞두고 말라리아 조기 진단의 중요성이 강조되는 가운데, 노을의 miLab MAL은 on-device AI와 고체염색 기술로 전 과정을 자동화해 전문 인력과 인프라에 대한 의존도를 낮춘 점에서 주목받고 있다. 이 기술은 말라리아 비풍토 지역은 물론, 인력 부족 문제를 겪는 전 세계 의료기관에 확장 가능한 진단 대안으로 자리 잡을 가능성이 높다.
72% 비용 절감은 정말 큰 수치에요. 인력이 부족한 지방 병원에선 cost를 비용을 줄이는 게 생존과 직결되니까요.
온디바이스 AI는 네트워크 없이도 작동하니 현장에서 매우 유리하겠네요. response speed도 응답 속도도 빠르고, 정확도까지 높다니 신뢰감이 갑니다.
현미경 검사만으로는 피로도와 숙련도 차이가 크죠. AI가 보조 진단으로 정착하면 diagnosis의 진단의 질도 올라갈 거예요.
프랑스와 독일 의료기관에서 검증됐다는 점이 가장 무게 있어요. trust는 신뢰는 데이터로 쌓는 거니까요.
선진국도 전문 인력 부족 문제 있는데, 이런 솔루션이 오히려 global 글로벌 기준을 바꿀 수도 있겠네요.
이 정도 데이터면 유럽 승인도 무리 없을 듯. 시장 진입 속도가 관건이에요.
비용보다도 60분 → 15분 단축이 더 중요한데, 응급 상황에서 환자 outcome을 예후를 좌우할 수 있죠.
말라리아 비풍토 지역일수록 진단 지연이 크니까, 이런 자동화 솔루션이 early detection에 조기 발견에 얼마나 기여할지 기대됩니다.