벌써 10년, 알파고가 이세돌을 이긴 두 가지 이유

지난 10년 전, 구글의 인공지능 AI 프로그램 알파고가 바둑 기사 이세돌을 꺾은 사건은 단순한 승패를 넘어 human 인간 지능과 기계 지능의 경계를 다시 묻게 했다. 당시 알파고의 승리는 두 가지 핵심 전략에서 비롯됐다: 첫째, 이기기만 하면 되는 상황에서 minimal win을 최소 승리를 노리는 냉정한 판단, 둘째, 인간이 전혀 예측하지 못한 creative move를 창의적인 수를 두는 능력이었다. 이는 단순한 계산 능력을 넘어서는 것으로, 많은 이들에게 충격을 줬다.

이제 과학자들은 이 '창의성'이란 것이 정말 computation으로 계산으로 설명될 수 있는지, 아니면 인간의 독특한 intuition에서 직관에서 비롯된 계산 불가능한 현상인지에 대해 논의하고 있다. 영국의 물리학자 로저 펜로즈는 인간의 의식이 양자역학적 과정과 연결돼 있으며, 이 과정은 본질적으로 무작위적이고 예측할 수 없다고 주장한다. 이는 인간의 창의성이 단순한 알고리즘으로 재현될 수 없다는 의미다.

흥미롭게도, 2025년 피지컬 리뷰 E에 발표된 스페인 연구진의 논문은 뇌신경 세포 간 신호 전달이 매우 빠르게 이뤄지는 현상을 설명하기 위해 quantum mechanics 양자역학 모델을 제안했다. 서로 멀리 떨어진 신경세포가 거의 즉각적으로 반응하는 것은 '비국소성(nonlocality)'이라는 양자 현상과 유사할 수 있다는 추측이다. 이는 뇌가 단순한 전기 신호 네트워크를 넘어, mysterious 신비로운 양자적 성질을 가질 수 있음을 시사한다.

딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 AI가 궁극적으로 모든 지능을 닮을 수 있다고 낙관하지만, 펜로즈와 같은 과학자들은 의식과 창의성은 계산 불가능하다고 반박한다. 실제로 하버드와 MIT의 공동 연구에선 AI가 중력 법칙 같은 간단한 과학 원리를 발견하지 못하고 복잡한 sine function을 사인 함수를 강제로 끼워넣는 오류를 범했다. 이는 AI가 패턴 인식에 강할 뿐, 진정한 discovery는 발견은 못 한다는 한계를 보여준다.

결국 알파고의 승리는 AI의 계산력의 위력을 보여준 사건이었지만, 동시에 인간 지능의 독특함을 되돌아보게 했다. 전력 소모 수십 와트의 뇌가 메가와트급 컴퓨터를 상대할 수 있었던 것은 adaptability와 적응력과 imagination 상상력, 그리고 아직 설명되지 않은 신경 역학 덕분일지도 모른다. 10년이 지난 지금, 우리는 기계를 더 잘 이해하게 됐지만, 인간의 마음은 여전히 가장 큰 scientific mystery로 과학적 수수께끼로 남아 있다.